KI-Bereitschaft 2026: Enterprise Strategieberatung, Implementierungssprints und Team-Training
Wir befähigen Vorstände, Führungskräfte und Produktteams, bis 2026 KI skalierbar, sicher und wertorientiert zu verankern, durch eine eindeutige Unternehmensstrategie, fokussierte Implementierungssprints, ein robustes Daten- und Governance-Fundament sowie praxisnahe Enablement-Programme mit messbarer Wertrealisierung und klaren Verantwortlichkeiten.
Über uns
Wir sind ein unabhängiges Beratungsteam aus Strategie-, Daten-, Sicherheits- und Change-Expertinnen, das große Unternehmen auf ihrem Weg zur KI-Bereitschaft 2026 begleitet, mit messbaren Ergebnissen, pragmatischer Umsetzung, strenger Governance und nachhaltiger Befähigung der Organisation.
Vision 2026: Wertschöpfung mit KI
Wir übersetzen die Unternehmensstrategie in eine KI-Vision für 2026, die klare Werthebel, messbare Ziele und realistische Meilensteine vereint, indem sie Ambitionen mit Ressourcen, Risikobereitschaft, regulatorischen Anforderungen und technologischen Möglichkeiten realistisch ausbalanciert.
Strategische Leitfragen für Vorstand und CFO
Wir strukturieren Entscheidungen entlang zentraler Leitfragen zu Risiko, Kapitalallokation, Zeitplan und Governance, verbinden sie mit konkreten Geschäftsergebnissen und definieren belastbare Kriterien für Go oder No-Go, damit Investitionen in KI zielgerichtet, auditierbar und nachhaltig wertschaffend gesteuert werden können.
Branchenspezifische Chancenfelder 2026
Wir kartieren Use-Cases nach Branche, regulatorischem Kontext und Wertbeitrag, priorisieren Bereiche wie personalisierte Kundeninteraktion, vorausschauende Instandhaltung, Wissensautomatisierung und Supply-Chain-Optimierung und verknüpfen sie mit realistischen Kapazitäten, Datenverfügbarkeit, Sicherheitsauflagen sowie erwarteten Synergieeffekten über Geschäftseinheiten hinweg.
Reifegradanalyse und Baseline
Wir erstellen eine faktenbasierte Ausgangslage über Fähigkeiten, Prozesse, Datenqualität, Technologie und Kultur, identifizieren kritische Lücken sowie Abhängigkeiten und liefern eine belastbare Baseline, gegen die Fortschritt, Risiken und Investitionsentscheidungen transparent gemessen werden.
Datenfundament und Architektur
Wir entwerfen ein tragfähiges Datenfundament mit klaren Schnittstellen, Governance, Qualitätsmetriken und Betriebsmodellen, das KI-Anwendungen zuverlässig versorgt, Kosten kontrolliert und regulatorischen sowie sicherheitstechnischen Anforderungen dauerhaft standhält.
Produktionsfähige Datenpipelines
Wir definieren robuste, versionierte und testbare Pipelines für Batch und Streaming, integrieren Datenvalidierung, PII-Handling, Observability und Wiederherstellbarkeit und stellen sicher, dass Daten rechtzeitig, vollständig und revisionssicher bereitstehen, inklusive klarer Verantwortlichkeiten und Eskalationsmechanismen für Störungen.
Feature Stores und Governance
Wir etablieren einen Feature Store mit konsistenten Definitionen, Zugriffskontrollen, Lineage und Lifecycle-Management, um Trainings- und Inferenzkonsistenz sicherzustellen, Redundanzen zu verringern und Compliance-Anforderungen durch nachvollziehbare, versionierte, wiederverwendbare Feature-Artefakte zuverlässig zu erfüllen.
Kosten- und Performance-Optimierung
Wir dimensionieren Speicher- und Rechenressourcen, optimieren Rechenlasten, Caching, Vektorspeicher und Modellgrößen, führen Kostenmetriken, Budgets und Alarme ein und entwickeln Guardrails, damit Leistung, Latenz, Genauigkeit und Betriebskosten im Gleichgewicht und transparent steuerbar bleiben.
Responsible AI und Governance
Wir verankern verantwortungsvolle KI durch Richtlinien, Kontrollpunkte, Risikoappetit und Auditierbarkeit, damit Innovation und Compliance vereinbar sind und Entscheidungen nachweisbar, fair, robust und erklärbar bleiben.
Richtlinien und Kontrollpunkte
Wir formulieren klare Richtlinien für Datennutzung, Modellfreigabe, Mensch-in-der-Schleife, Content-Moderation, Urheberrecht und Zuliefererbewertung, verankern verpflichtende Kontrollpunkte im Lebenszyklus und definieren Rollen, Eskalationswege und Dokumentationspflichten für eine nachweislich verantwortungsvolle KI-Nutzung.
Bias-, Robustheits- und Sicherheitstests
Wir etablieren systematische Tests für Verzerrungen, Robustheit gegenüber adversarialen Eingaben, Datenschutzverletzungen und Halluzinationen, definieren akzeptable Schwellenwerte und Gegenmaßnahmen und verknüpfen Ergebnisse mit Freigabeentscheidungen sowie kontinuierlichem Monitoring im Betrieb.
Auditierbarkeit und Nachvollziehbarkeit
Wir sichern vollständige Nachvollziehbarkeit durch Versionierung, Lineage, Prompt- und Kontextprotokolle, Entscheidungsbegründungen und reproduzierbare Artefakte, um interne Revision, Aufsichtsbehörden und Kundenvertrauen mit belastbaren, überprüfbaren Nachweisen effizient bedienen zu können.
Use-Case-Portfolio und Business Cases
Wir bauen ein priorisiertes Use-Case-Portfolio auf, quantifizieren Wertbeiträge, Risiken und Komplexität, entwerfen Skalierungspfade und definieren realistische, kontrollierte Experimente mit klaren Akzeptanzkriterien, die verlässlich in investierbare Business Cases überführt werden.
Werthebel-Matrix und Priorisierung
Wir bewerten Use-Cases entlang Umsatzsteigerung, Kostensenkung, Risikoentlastung und Kundenzufriedenheit, verknüpfen Datenreife und technische Machbarkeit und priorisieren Initiativen, die schnell validierbare Ergebnisse liefern und Synergien für spätere Skalierung schaffen.
Vom Pilot zum Scale-Out
Wir definieren Übergangskriterien vom Experiment zur produktiven Lösung, sichern Betrieb, Support und Service-Level, planen Mandantenfähigkeit, Lokalisierung, Access-Management und Lizenzen und vermeiden Pilotfriedhöfe durch klare Ownership, Budgetierung und wiederholbare Deployment-Muster.
Finanzmodellierung und KPIs
Wir erstellen transparente Finanzmodelle mit Investitionsbedarf, Betriebskosten, Sensitivitäten und Amortisationspunkten, verknüpfen sie mit KPI-Zielen und Messplan und etablieren regelmäßige Review-Zyklen für fundierte, datengestützte Portfoliosteuerung.
Architektur- und Tooling-Entscheidungen
Wir führen technologieagnostisch durch Architekturentscheidungen zu Cloud, On-Prem oder Hybrid, Modellstrategie, Datenlayer, MLOps-Stack und Sicherheitsmechanismen, mit klaren Trade-offs und Exit-Optionen gegenüber Anbieterverriegelung.
Cloud, On-Prem oder Hybrid
Wir bewerten Latenz, Datensouveränität, Compliance, Skalierbarkeit und Total Cost of Ownership, definieren Entscheidungsprinzipien und Zielarchitekturen und planen Migrationsschritte, die Risiken reduzieren und Flexibilität für zukünftige Anforderungen offenhalten.
Modellstrategie: Open-Source versus Anbieter
Wir vergleichen Open-Source-Modelle und proprietäre Angebote entlang Qualität, Kosten, Datenschutz, Kontrollbedarf und Update-Zyklen, entwickeln eine differenzierte Sourcing-Strategie und definieren Kriterien, wann Fine-Tuning, Retrieval-Verstärkung oder spezialisierte Modelle sinnvoll sind.
MLOps-Stack und Betriebsmodell
Wir standardisieren auf Build-, Test-, Deploy- und Monitoring-Prozesse, wählen Tools für Daten- und Modellversionierung, Observability, Geheimnisverwaltung und Rollbacks und definieren Betriebsmodelle mit klaren Servicegrenzen und Verantwortlichkeiten zwischen Plattform, Produkt und Sicherheit.
Implementierungssprints
Wir liefern in kurzen, zielgerichteten Sprints produktionsnahe Ergebnisse mit klaren Akzeptanzkriterien, integrieren Sicherheit und Compliance von Beginn an und übergeben wiederverwendbare Artefakte, die Skalierung und Wartung vereinfachen.
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Wir richten Team, Ziele, Erfolgskriterien, Risiken und Architekturgrundsätze aus, bereiten Datenzugänge, Entwicklungsumgebungen, CI-Pipelines und Sicherheitsfreigaben vor und sichern Entscheidungswege, damit die folgenden Sprints fokussiert und reibungsarm liefern können.
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Wir implementieren Kernfunktionalitäten, Datenanbindung, Prompt- und Kontextlogik, Evaluationsmetriken, Telemetrie und Benutzerfeedback, prüfen Sicherheit, Performance und Kosten und stellen eine lauffähige MVP-Version bereit, die geschäftliche Hypothesen belastbar validiert.
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Wir härten die Lösung mit Skalierungstests, Sicherheitskontrollen, Observability, Playbooks und Notfallplänen, führen Freigaben durch, unterstützen den Go-Live und übergeben Dokumentation, Schulungen und Wartungsprozesse an Betrieb und Produktverantwortliche.
Change Management und Operating Model
Wir verankern neue Arbeitsweisen, Verantwortlichkeiten und Entscheidungswege, damit KI-Lösungen nachhaltig genutzt, gepflegt und weiterentwickelt werden und nicht an organisatorischen Hürden scheitern.
Rollen, Verantwortlichkeiten, Gremien
Wir definieren Rollen sowie RACI, richten Entscheidungsgremien für Use-Case-Freigaben, Modellrisiko und Datenschutz ein und klären Schnittstellen zwischen Fachbereichen, IT, Sicherheit und Rechtsabteilung für schnelle, überprüfbare Entscheidungen ohne Kompetenzkonflikte.
Prozesse und Arbeitsanweisungen
Wir dokumentieren Ende-zu-Ende-Prozesse, Standardarbeitsanweisungen, Eskalationspfade und Qualitätskontrollen, etablieren Checklisten und Templates und verankern kontinuierliche Verbesserung durch Metriken, Retrospektiven und regelmäßige Reifegradüberprüfungen.
Kommunikation und Adoption
Wir planen Stakeholder-orientierte Kommunikation, interne Kampagnen, Champions-Netzwerke und Erfolgsgeschichten, schaffen Anreize und Unterstützung, messen Nutzungsgrade und Hindernisse und steuern Adoption datenbasiert mit gezielten Interventionen und Lernangeboten.
Training und Enablement
Wir qualifizieren Führungskräfte, Entwickler, Datenexperten, Compliance und Fachbereiche mit rollenspezifischen Programmen, praxisnahen Labs und messbaren Kompetenznachweisen, damit Teams sicher, effizient und verantwortungsvoll mit KI arbeiten.
Executive Briefings und Entscheidersessions
Wir vermitteln Vorständen und Bereichsleitern Chancen, Risiken, Kostenhebel und Governance-Anforderungen, üben Szenarien zur Kapitalallokation und definieren maßgebliche Prinzipien sowie Leitplanken, die operative Teams wirkungsvoll, sicher und auditierbar leiten.
Hands-on Labs für Produktteams
Wir führen interaktive Labs zu Prompt-Design, Retrieval-Verstärkung, Evaluierung, Observability und MLOps durch, nutzen reale Datensätze und Toolchains und transferieren Best Practices direkt in die Arbeitsabläufe der Teams.
Compliance- und Sicherheitsmodule
Wir schulen Datenschutz, Geheimnisschutz, Rechteklärung, Modellrisiko, Red-Teaming und sichere Betriebsprozesse, trainieren Eskalationswege und Dokumentationspflichten und verankern verantwortungsvolles Handeln entlang verbindlicher Richtlinien und Kontrollen.
Sicherheit, Datenschutz und Compliance
Wir integrieren Sicherheit und Compliance in Architektur, Entwicklung und Betrieb, damit regulatorische, vertragliche und interne Anforderungen kontinuierlich erfüllt und nachgewiesen werden können.
Mehr erfahrenWertrealisierung und Skalierung
Wir messen, berichten und steigern den Geschäftswert von KI systematisch und skalieren erfolgreich bewiesene Lösungen über Produkte, Regionen und Einheiten hinweg, ohne Kosten, Risiken oder Komplexität aus dem Blick zu verlieren.
Kontaktieren Sie unsKPI-Framework und Messplan
Wir definieren führende und nachlaufende KPIs, verankern Messmethoden, Datenquellen, Verantwortlichkeiten und Review-Rhythmen und stellen sicher, dass Abweichungen zeitnah sichtbar werden und Maßnahmen wirksam nachverfolgt werden.
Rollout-Plan über Domänen
Wir planen Domänen- und Regionen-übergreifende Skalierung, berücksichtigen Lokalisierung, Regulatorik, Change-Bedarf und Support-Kapazitäten und sichern Wiederverwendbarkeit mit Referenzarchitekturen, Komponentenbibliotheken und standardisierten Deployment-Mustern.
FinOps für KI-Betrieb
Wir etablieren Kosten-Transparenz über Workloads, Teams und Services, richten Budgets, Quoten und Alarme ein, optimieren Auslastung und Reservierungen und verbinden finanzielle Steuerung mit Leistungsmetriken für ausgewogene Entscheidungen.
Integration in bestehende Systeme
Wir integrieren KI-Lösungen reibungslos in bestehende Kernsysteme, Prozesse und Datenflüsse, vermeiden Doppelpflege und gewährleisten Betriebsstabilität sowie Wartbarkeit.
Erklärbarkeit im Kontext
Wir liefern erklärbare Ergebnisse mit kontextbezogenen Begründungen, legen Datenquellen offen, zeigen Unsicherheiten und Alternativen und ermöglichen informierte Entscheidungen in Prozessen mit Mensch-in-der-Schleife.
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Nutzungsrichtlinien und Aufklärung
Wir formulieren verständliche Richtlinien für interne und externe Nutzung, klären über Grenzen, Risiken und geeignete Anwendungsfälle auf und stellen Schulungsmaterial bereit, das verantwortliches Handeln praktisch unterstützt.
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Feedback und kontinuierliche Verbesserung
Wir sammeln strukturiertes Nutzerfeedback, verknüpfen es mit Produktmetriken und Backlogs, priorisieren Verbesserungen und demonstrieren Wirksamkeit durch transparente Updates und Changelogs.
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Leistungen
Unsere modularen Angebote verbinden strategische Klarheit, schnelle Umsetzung und nachhaltige Befähigung, damit Ihr Unternehmen bis 2026 sichere, skalierbare und wirtschaftlich tragfähige KI-Lösungen produktiv betreiben kann.
Strategischer KI-Readiness-Assessment-Workshop (2 Tage)
Ein intensives Vorstands- und Führungskräfteformat mit Reifegradanalyse, Capability-Heatmap, Risiko- und Compliance-Screening, Use-Case-Portfolio-Entwurf und klarer 90-Tage-Agenda inklusive Verantwortlichkeiten, Entscheidungsfenstern und Kennzahlen, resultierend in einem boardtauglichen Bericht und einer belastbaren Investitionsempfehlung.
7.900 €
Implementierungssprint: Produktionsreifer MVP in 4 Wochen
Ein cross-funktionales Sprintpaket mit Architektur-Setup, Datenanbindung, Evaluierung, Observability, Sicherheitskontrollen, Nutzerfeedback und Go-Live-Plan, das ein tragfähiges MVP liefert, inklusive Dokumentation, Runbooks und Übergabe an Betrieb sowie klare Skalierungsoptionen und Kostentransparenz.
7.900 €
Tailored Enablement: Trainingsprogramm für Führung und Teams (6 Module)
Ein rollenspezifisches Trainingscurriculum für Executives, Produkt, Data, IT-Sicherheit und Compliance mit Hands-on Labs, Fallstudien, Prüfungen und Zertifikaten, verfügbar vor Ort oder remote, inklusive Erfolgsmessung, Coaching und praxisnahen Templates für die direkte Anwendung.
7.900 €
Roadmap und nächste Schritte
Wir erstellen eine realistische, finanziell hinterlegte 12- bis 24-monatige Roadmap mit klaren Verantwortlichkeiten, Meilensteinen und Entscheidungsfenstern, damit Fortschritt planbar und überprüfbar bleibt.
